内容
一种 图形 是描述概念和关系的图形化视觉表示。统计图捕获概念或数字数据，并显示这些数据之间的关系。图有多种类型，具体取决于您要转储的信息类型，例如： 条形图，饼图，散点图。
图表是统计中的基本工具。它们在很小的空间中压缩了大量信息，从而以更快，更轻松的方式促进了数据的读取和吸收。他们可以传输行政，人口，科学，技术信息。例如： 国家或省级当局的选举结果，公司的销售，人口普查的数据，速度与加速度之间的关系。
图表类型
图的类型不同，要使用的图类型的选择将取决于可用数据的类型（定性或定量）和信息量。
- 笛卡尔图。 这是基本的图表方案。它被称为笛卡尔，以纪念法国哲学家和数学家勒内·笛卡尔（RenéDescartes）。这些图将X轴（横坐标）上的自变量与Y轴（纵坐标）上的因变量在原点相交的正交轴上相关联。例如： 条形图，折线图或散点图。
- 几何图形中的图形。 它们是在不同几何图形中执行的图形。例如： 饼图或饼图，气泡图或蜘蛛图。
- 制图。 它们是统计图形，可捕获地图上的信息。
其他图表更为复杂，例如包括两个Y轴系统，误差线，三维表示，累积数据。
统计图示例
- 线形图
折线图用于显示变量如何随时间变化。在这种类型的图中，一组点之间通过直线相连，这些直线在所有点之间设法显示某种事物相对于另一个变量的行为或多或少有规律的动态变化。例如，它可以用来显示城市在过去五年中的平均温度如何变化。
要在纸上绘制线形图，必须绘制两个轴，并用它们代表的变量命名它们。例如：X：一年中的月份； Y：温度。然后输入每个变量的范围和比例。用一条点标记每条信息，然后用一条线将这些点连接起来。
- 条形图
在条形图或柱形图中，X轴上的每个值都对应于Y轴上的值，该值确定了列的高度。它们对于比较幅度非常有价值。例如，城市的居民人数可以用年龄范围来表示。
要制作线形图，必须绘制两个轴，并用它们代表的变量命名它们。例如：X：年龄范围； Y：居民人数。然后输入每个变量的范围和比例，并绘制连接两个变量信息的条形图。
- 饼形图
也称为饼图，它显示给定总数在不同部分中的分布。对于已知绝对值的情况，这是一个有价值的工具，而有趣的是要知道将其分为几部分的方式。例如，可以表示每个政党在选举中获得的选票百分比。
要制作饼图，您必须使用指南针绘制一个圆圈。画出圆的半径并用量角器计算以下数据。为蛋糕的每个部分上色。
- 散点图
它仅在有序对的情况下使用，目的是了解变量之间建立的关系的类型。用点表示一个轴的变量与另一个轴的变量之间观察到的所有关系，并将其与某个趋势进行比较。在这里，与线性趋势相比。例如，它可用于某种产品的质量控制。
- 堆积面积图
它用于需要同时涵盖柱形图（比较总幅度）和饼图（显示已知总数的分布）的经典功能的情况。这两件事同时完成，以矩形而不是圆形显示分布。
这种类型的图表可用于例如绘制某种产品的每周，每月或每年的销售额。
- 波动图
这种类型的图不仅用于显示幅度，还用于显示其已发生的变化，以及最终显示的变化。线的长度描述了这种波动。
波动图在更大程度上用于绘制经济市场中的波动。
- 蜘蛛图形
对于结果分析的情况，它们很常见，其中每个变量都有最大值。制作一个具有尽可能多的要比较的极端的几何图形，并将已知值的点连接起来。
例如，在这种情况下，可以使用这种类型的图表来绘制2011年至2012年期间在法国，巴西，美国，中国，日本和德国向其他国家/地区发货的产品数量。
- 集群条形图
在群集条形图中，单个条形图用于同时表示多个条形图。对于每个``x''值，都有多个``y''值。必须以不同的颜色以有组织的方式进行操作，并且必须考虑到，此处通常无法通过添加类别来正确地理解总数，堆叠区域就是这种情况。
这种类型的图表可用于绘制图表，例如在这种情况下，将给定地区的男女人数除以年龄范围。该图使我们可以同时测量两个变量（男人和女人）。
- 金字塔图
金字塔图使您可以同时显示男女中某个变量的频率（例如年龄）。随着上升，频率降低，并且图形呈金字塔形状。
它经常被用来丢弃人口普查的结果。
- 频率多边形
它允许通过在条形图（类标记）上连接每个间隔的频率的中点来描述全局趋势。
它们由频率直方图（垂直列）制成。它们在人文科学和社会科学中比在自然科学和精确科学中更常见。
- 制图
它们是在地图上制作的图形。应用了不同类型的标记或参考，以显示有关特定情况或事件的结果。
例如：按地区或地区投票选举总统。
- 继续：矢量和标量
